Wenn eine KI eine Marke empfiehlt, hat sie dafür meist eine Seite gefunden, die das belegt. Welche Seiten das sind, verrät die Quellenliste unter der Antwort. Wir haben diese Listen aus unserer Studie Welche Marken empfehlen ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini? ausgewertet: 80 Kauffragen in vier Kategorien, gestellt am 27. September, 5. Oktober und 18. Oktober 2026. Dieser Beitrag zeigt, welche Quelltypen und Domains genannt werden, wie stabil sie sind und was daraus für B2B-Dienstleister, SaaS-Anbieter und Agenturen folgt.
Wer überhaupt Quellen nennt
Nicht jede Antwort enthält Quellen. In unseren Daten sieht das so aus:
- Perplexity nennt in allen Messungen in 80 von 80 Antworten Quellen, im Schnitt 15,6 verschiedene Domains je Antwort (Messung vom 18.10.2026, 80 Antworten).
- ChatGPT mit Websuche (nur am 18.10.2026 gemessen) nennt in 80 von 80 Antworten Quellen, im Schnitt 5,1 Domains je Antwort.
- Gemini mit Websuche (nur am 18.10.2026 gemessen) nennt in 58 von 80 Antworten Quellen, im Schnitt 7,0 Domains je Antwort. Bei Matratzen waren es nur 7 von 20 Antworten, bei den drei übrigen Kategorien 17, 14 und 20 von je 20.
- ChatGPT ohne Websuche lieferte in je 1 von 80 Antworten pro Messung eine Quelle, Claude und Gemini ohne Websuche in keiner.
ChatGPT und Gemini nennen mit Websuche also zusammen in 138 von 160 Antworten Quellen. Alle Aussagen unten gelten deshalb nur für Perplexity und für die Websuche-Läufe, nicht für die Systeme ohne Websuche. Ohne Websuche stammt die Antwort aus dem Wissen des Systems, eine Quelle gibt es nicht.
Welche Quelltypen zitiert werden
Wir haben jede zitierte Domain einem Typ zugeordnet. Die Tabelle zeigt den Anteil an allen Zitierungen der Messung vom 18.10.2026, wobei eine Domain pro Antwort einmal zählt (Perplexity 1.247 Zitierungen in 80 Antworten, ChatGPT 411 in 80 Antworten, Gemini 406 in 58 Antworten).
Drei Muster fallen auf.
Anbieter-Seiten sind der größte Block. Über alle drei Gruppen liegt ihr Anteil bei 34 % von 2.064 Zitierungen. ChatGPT zitiert besonders oft Produkt-, Hilfe- und Dokumentationsseiten, etwa help.shopify.com in 7 und docs.shopware.com in 5 von 80 Antworten.
Perplexity zitiert viele Medien, ChatGPT und Gemini kaum. Am 18.10.2026 waren 25 % der Perplexity-Zitierungen Medien wie gq-magazin.de, n-tv.de oder welt.de, bei ChatGPT 2 % und bei Gemini 5 %.
Foren und Videoplattformen sind kaum vertreten. reddit.com kommt am 18.10.2026 in keiner Perplexity- und keiner ChatGPT-Antwort vor, bei Gemini in 2 von 80 Antworten, youtube.com in 6 von 80 Gemini-Antworten.
Der Typ hängt stark von der Kategorie ab. Zusammengefasst über alle drei Gruppen am 18.10.2026:
- Shop-Software (527 Zitierungen): 57 % Anbieter, 16 % Fach- und Ratgeberseiten, je 4 bis 5 % Medien und Testportale.
- Tools für KI-Sichtbarkeit (612 Zitierungen): 47 % Anbieter, 12 % Fach- und Ratgeberseiten, 30 % nicht zugeordnet.
- Kaffeevollautomaten (486 Zitierungen): 36 % Testportale, 34 % Medien, 12 % Händler, 8 % Anbieter.
- Matratzen (439 Zitierungen): 28 % Medien, 21 % Testportale, 20 % Händler, 15 % Anbieter.
Bei Konsumgütern entscheiden also Medien und Tests, bei Software die Anbieter selbst plus Fachseiten.
Die meistzitierten Domains je Kategorie
Die Tabelle nennt je Kategorie und System die Domain, die in den meisten der 20 Antworten steht (Messung vom 18.10.2026). Bei Gemini ist die Zahl der Antworten mit Quellen in Klammern angegeben.
Über alle Kategorien und die drei Gruppen des 18.10.2026 zusammen (218 Antworten mit Quellen) stehen shopify.com in 51, test.de in 45, shopware.com in 40, fuer-gruender.de in 34 und chip.de in 32 Antworten vorn.
Für B2B-Marken ist der Blick auf die Fachseiten interessant. Seiten wie omr.com, omt.de und drweb.de tauchen bei Perplexity ausschließlich in den beiden B2B-Kategorien auf, nie bei Matratzen oder Kaffeevollautomaten. In der Kategorie Shop-Software standen omr.com in 4, omt.de in 5 und drweb.de in 2 von 20 Perplexity-Antworten (18.10.2026), bei Tools für KI-Sichtbarkeit in 4, 6 und 9 von 20. Mindestens eine der sieben Fach- und Gründerseiten omr.com, omt.de, drweb.de, t3n.de, handelsblatt.com, fuer-gruender.de oder haendlerbund.de stand am 18.10.2026 in 37 von 80 Perplexity-Antworten, in 21 von 80 Gemini-Antworten und in 0 von 80 ChatGPT-Antworten.
Wird die eigene Website der genannten Marke zitiert?
Wir haben geprüft, ob unter den Quellen einer Antwort die Domain einer in derselben Antwort genannten Marke steht (Zuordnung über den Markennamen im Domainnamen, daher eher eine Untergrenze). Am 18.10.2026 gilt:
- ChatGPT mit Websuche: In 66 von 79 Antworten mit genannten Marken (84 %) steht mindestens eine der genannten Marken-Domains in den Quellen. Von 458 Markennennungen sind 34 % mit eigener Domain belegt.
- Perplexity: 56 von 73 Antworten (77 %), 26 % von 431 Markennennungen.
- Gemini mit Websuche: 33 von 58 Antworten (57 %), 10 % von 508 Markennennungen.
Wird eine Marke genannt, ist ihre eigene Website also oft unter den Quellen, aber bei der einzelnen Nennung in zwei Dritteln bis neun Zehnteln der Fälle nicht. Die Marke wird häufig über Dritte belegt: Testportal, Vergleich, Medienbericht. Eigene Seite und Fremdquellen wirken zusammen.
Wie stabil sind die Quellen?
Für Perplexity liegen drei Messungen mit denselben 80 Kauffragen vor (27.09., 05.10., 18.10.2026), laut Messprotokoll mit derselben Version des Systems.
- Domain-Ebene: Von den 20 häufigsten Domains blieben zwischen 27.09. und 05.10. 16 gleich, zwischen 05.10. und 18.10. nur 11, zwischen 27.09. und 18.10. 10. Nur 169 von 932 verschiedenen Domains (18 %) wurden in allen drei Messungen mindestens einmal genannt.
- Frage-Ebene: Zur selben Kauffrage teilten sich zwei Messungen im Schnitt 9,5 von rund 16 Domains (27.09. gegen 05.10.), später nur noch 6,1 (05.10. gegen 18.10.).
- Einzelseiten: Von rund 900 zitierten Adressen je Messung waren 443 zwischen 27.09. und 05.10. identisch, zwischen 05.10. und 18.10. nur 246 von 909.
- Fachseiten: omr.com stand bei Perplexity in 27, 24 und dann nur noch 8 von 80 Antworten, handelsblatt.com in 13, 7 und 2.
- Lange Schwänze: 287 von 458 Perplexity-Domains (63 %) wurden am 18.10.2026 nur ein einziges Mal genannt. Die 20 häufigsten Domains machen 30 % der Zitierungen aus (bei ChatGPT 44 %, bei Gemini 36 %).
Für ChatGPT und Gemini mit Websuche gibt es bisher nur eine Messung, über ihre Stabilität sagen wir nichts. Für Perplexity gilt: Ein Platz in einer Quelle am Montag ist kein Platz im Dezember.
Was das für B2B-Dienstleister, SaaS und Agenturen bedeutet
Unsere Kategorien Shop-Software und Tools für KI-Sichtbarkeit stehen stellvertretend für B2B-Software. Eine eigene Kategorie für Agenturen oder Beratung haben wir nicht gemessen, die folgenden Schlüsse sind daher Übertragungen, keine Messergebnisse.
Wo Sie erscheinen sollten. In beiden B2B-Kategorien stehen Anbieter-Seiten und Fachseiten vorn, bei Perplexity zusätzlich Medien. Sinnvoll sind deshalb: Beiträge und Nennungen in den Fachmedien Ihrer Branche (die genannten Seiten zeigen, welche Art von Medien Perplexity bei B2B-Kauffragen heranzieht), Einträge auf Vergleichs- und Bewertungsportalen, die in Ihrer Kategorie zitiert werden, und Ratgeberbeiträge von und mit Ihnen auf Fach-Blogs. Welche das bei Ihnen sind, zeigt die Quellenliste Ihrer eigenen Kauffragen.
Was Sie auf der eigenen Seite tun. Bei Shop-Software waren 57 % der Zitierungen Anbieter-Seiten. ChatGPT zitierte dort neben Startseiten vor allem Hilfe-, Dokumentations- und Produktseiten. Eine eigene, klar benannte Seite je Kauffrage, Preise und Leistungen ohne Umwege, Dokumentation und Vergleichsseiten sind die naheliegenden Stellen. Das Vorgehen beschreibt GEO-Optimierung: Schritt für Schritt. Ein Beispiel aus der eigenen Messung: rivly.de selbst wurde am 18.10.2026 in 4 von 80 ChatGPT-Antworten als Quelle genannt, jeweils in der Kategorie Tools für KI-Sichtbarkeit, mit der Startseite (deutsch und englisch), der Presse- und der Methodikseite. Das zeigt, dass kleine Anbieter zitiert werden können, es belegt keinen Effekt einzelner Maßnahmen.
Was Sie nicht erwarten sollten.
- Keine Garantie: Welche Seite zitiert wird, wechselt zwischen Messungen deutlich. Ein einmaliger Eintrag in einem Fachmedium sichert keine dauerhafte Nennung.
- Keine Foren-Strategie auf Verdacht: Reddit und Co. kamen in unseren Kauffragen kaum vor.
- Keine Aussage über Claude und Gemini ohne Websuche: Dort gibt es keine Quellen, Sichtbarkeit entsteht allein aus dem Wissen des Systems.
- Quellen sind nicht gleich Nennungen: Eine zitierte Seite bedeutet nicht, dass Ihre Marke genannt wird. Ob ChatGPT & Co. Sie empfehlen, prüfen Sie nach dem Selbsttest in „Empfiehlt ChatGPT Ihre Marke?“.
Welche Quellen die KI bei Ihren Kauffragen zitiert, sehen Sie nur, wenn Sie Ihre eigenen Fragen messen. Das macht KI-Sichtbarkeit messen wöchentlich für vier KI-Systeme; einen ersten Eindruck gibt der KI-Sichtbarkeits-Check, 14 Tage kostenlos.
Methodik
Datenbasis sind die veröffentlichten Rohdaten der Studie: je Messung 320 Antworten (80 Kauffragen mal vier Systeme), Messungen am 27.09., 05.10. und 18.10.2026 sowie ein zusätzlicher Lauf am 18.10.2026 mit ChatGPT und Gemini mit Websuche (160 Antworten). Gestellt wurden die Kauffragen auf Deutsch für den Markt Deutschland, 20 je Kategorie (Matratzen, Kaffeevollautomaten, Shop-Software, Tools für KI-Sichtbarkeit), je Frage und System einmal je Messung. Ausgewertet wurden die in der Antwort genannten Quellen (Domains). Eine Domain zählt je Antwort einmal. Die Zuordnung zu Quelltypen erfolgte nach dem Domainnamen: die häufigsten Domains einzeln von Hand, seltene teils nach Namensmustern. Bei Zuordnungen zwischen Anbieter, Fachseite und Medium bleiben Grenzfälle, die Anteile sind daher Richtwerte; 13 bis 26 % der Zitierungen konnten wir keinem Typ zuordnen. Jede Kategorie hat nur 20 Fragen, die Zahlen zeigen Tendenzen und keine Marktanteile. Die Messung umfasst Antworten der Systeme zum jeweiligen Zeitpunkt, die Quellenlisten ändern sich laufend.
Die Studie finden Sie mit allen Zahlen unter Welche Marken empfehlen ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini?, die Rohdaten stehen dort zum Download. Daten frei nutzbar unter CC BY 4.0 mit Link auf die Studie: Rivly (2026), https://rivly.de/studien/ki-empfehlungen-2026/.
